DynamoDB

1. DynamoDB란?

1.1 정의

Amazon DynamoDB는 AWS에서 제공하는 완전관리형(NoSQL) Key-Value & Document 데이터베이스
서버 관리 없이 자동 확장, 고가용성, 고성능 제공

1.2 주요 특징

서버리스(Serverless)
밀리초(ms) 단위의 낮은 지연 시간
자동 확장 (Auto Scaling)
다중 AZ에 데이터 자동 복제
강력한 보안 (IAM, KMS)

2. DynamoDB 사용 사례

2.1 대표적인 활용 예

사용자 프로필 저장
세션(Session) 관리
게임 점수(Leaderboard)
IoT 데이터 저장
실시간 로그 / 이벤트 데이터

2.2 DynamoDB가 적합한 경우

대량의 트래픽 처리 필요
단순한 조회 패턴 (Key 기반)
관계형 JOIN이 불필요한 경우

3. DynamoDB 기본 개념

3.1 테이블(Table)

DynamoDB의 최상위 데이터 구조
무제한 데이터 저장 가능

3.2 아이템(Item)

테이블의 한 행(Row)
JSON 형태와 유사

3.3 속성(Attribute)

아이템을 구성하는 컬럼
스키마 유연 (Schema-less)

4. 키(Key) 구조

4.1 파티션 키 (Partition Key)

데이터를 분산 저장하기 위한 기준 키
필수 요소
동일 파티션 키는 같은 논리적 파티션에 저장

4.2 정렬 키 (Sort Key)

선택 사항
파티션 키 내부에서 정렬 기준 제공

4.3 기본 키 유형

단일 기본 키
- Partition Key만 사용
복합 기본 키
- Partition Key + Sort Key

📌 중요

DynamoDB 조회 성능은 기본 키 설계에 의해 결정됨

5. 데이터 타입

5.1 기본 데이터 타입

String (S)
Number (N)
Boolean (BOOL)
Binary (B)

5.2 복합 데이터 타입

List
Map
Set (String Set, Number Set)

6. 읽기 / 쓰기 처리 방식

6.1 프로비저닝 모드

1) Provisioned Mode

읽기/쓰기 용량(RCU/WCU) 사전 설정
트래픽 예측 가능한 경우 적합

2) On-Demand Mode

요청량에 따라 자동 확장
트래픽 예측이 어려운 경우 적합

7. 읽기 일관성 (Read Consistency)

7.1 Eventually Consistent Read

기본 설정
빠르고 비용 저렴

7.2 Strongly Consistent Read

최신 데이터 보장
비용 증가, 지연 증가 가능

8. 인덱스(Index)

8.1 GSI (Global Secondary Index)

다른 Partition Key / Sort Key 사용
테이블 전체 데이터 기준

8.2 LSI (Local Secondary Index)

같은 Partition Key
다른 Sort Key
테이블 생성 시에만 설정 가능

9. 주요 API 작업

9.1 데이터 조작

PutItem : 데이터 삽입
GetItem : 단건 조회
UpdateItem : 데이터 수정
DeleteItem : 데이터 삭제

9.2 조회

Query : 키 기반 조회 (권장)
Scan : 전체 테이블 검색 (비권장)

10. 성능 최적화 전략

Scan 대신 Query 사용
파티션 키 균등 분산
핫 파티션(Hot Partition) 방지
적절한 GSI 설계
TTL(Time To Live) 활용

11. 보안

IAM 정책으로 접근 제어
KMS를 통한 데이터 암호화
VPC Endpoint 사용 가능

12. DynamoDB 장단점 정리

장점

무한 확장성
높은 가용성
운영 부담 최소화

단점

복잡한 쿼리 불가
JOIN 미지원
설계 미흡 시 비용 증가

13. DynamoDB vs RDB

항목	DynamoDB	RDB
스키마	유연	고정
확장성	매우 우수	제한적
JOIN	불가	가능
트랜잭션	제한적	강력

14. 정리

DynamoDB는 설계가 핵심
키 설계 → 성능 → 비용에 직접 영향
대규모 트래픽 시스템에 매우 적합